चीन के डीपसीक AI के आने के बाद से एआई की दुनिया काफी वाहवाही बटोर रही है, इसलिए इसी बीच गूगल ने भी बुधवार को अपना सबसे शक्तिशाली AI मॉडल, AI Gemini 2.0, सभी के लिए खोल दिया। पिछले साल दिसंबर में, Google ने Gemini 2.0 Flash का एक प्रायोगिक संस्करण लॉन्च किया, जो डेवलपर्स के लिए उनका अविश्वसनीय रूप से प्रभावी वर्कहॉर्स मॉडल है, जिसमें विलंबता कम है और गति में सुधार हुआ है। इस साल के अंत में, उन्होंने Google AI स्टूडियो में 2.0 फ्लैश थिंकिंग एक्सपेरिमेंट को संशोधित किया, जिसने फ्लैश की गति को तेजी से चुनौतीपूर्ण मुद्दों को हल करने की क्षमता के साथ जोड़कर इसके प्रदर्शन को बढ़ाया।
कौन कर सकेगा इसका उपयोग?
5 फरवरी को गूगल ने लॉन्च किए नए AI Gemini 2.0 को डेस्कटॉप और मोबाइल जेमिनी ऐप उपयोगकर्ताओं के लिए एक उन्नत जेमिनी 2.0 फ्लैश संस्करण जारी किया, जो उन्हें जेमिनी के साथ मिलकर काम करने, जुड़ने और बनाने के नए तरीके तलाशने में सक्षम बनाता है। भविष्य के प्रयासों पर ध्यान केंद्रित करते हुए, Google अपना यह अब तक का सबसे किफ़ायती मॉडल, Gemini 2.0 फ्लैश-लाइट बना रहा है, जिसे Google AI स्टूडियो और वर्टेक्स AI में सार्वजनिक पूर्वावलोकन के लिए उपलब्ध कराया गया है। ये नई रिलीज़ Google की व्यापक रणनीति का हिस्सा हैं, जिसके तहत “AI एजेंट” में महत्वपूर्ण निवेश किया जाएगा, क्योंकि Deepseek AI के आने के बाद स्टार्टअप और टेक फ़र्म के बीच AI प्रतिस्पर्धा काफी बढ़ गई है। इसके अतिरिक्त, Meta, Amazon, Microsoft, OpenAI और Anthropic जैसी कंपनियाँ एजेंटिक AI या ऐसे मॉडल अपना रही हैं, जो बिना किसी उपयोगकर्ता को प्रत्येक चरण में मार्गदर्शन किए व्यापक बहु-चरणीय कार्य कर सकते हैं।
Gemini 2.0 की अद्भुत विशेषताएं
Gemini 2.0 में रिलीज़ होने पर टेक्स्ट आउटपुट और मल्टीमॉडल इनपुट होगा, साथ ही आने वाले महीनों में अतिरिक्त मोडैलिटीज़ को व्यापक रूप से उपलब्ध कराया जाएगा। उनके मूल्य निर्धारण विवरण सहित अधिक विवरण Google for Developers ब्लॉग पर उपलब्ध हैं।
Google ने अपने ब्लॉग पोस्ट में बताया है कि, Gemini 2.0 लाइनअप को नए सुदृढीकरण सीखने के तरीकों का उपयोग करके विकसित किया गया था जो जेमिनी के अपने उत्तरों का मूल्यांकन करते हैं। बदले में, इसने नाजुक सुझावों को प्रबंधित करने की मॉडल की क्षमता को बढ़ाया और अधिक सटीक और केंद्रित प्रतिक्रिया उत्पन्न की। इसके अतिरिक्त, Google सुरक्षा और सुरक्षा खतरों का मूल्यांकन करने के लिए स्वचालित रेड टीमिंग का भी उपयोग कर रहा है, जैसे कि अप्रत्यक्ष त्वरित इंजेक्शन खतरों से उत्पन्न होने वाले खतरे, जो एक प्रकार का साइबर हमला है जिसमें हैकर्स डेटा में दुर्भावनापूर्ण निर्देश छिपाते हैं जिसका सामना AI सिस्टम से होने की उम्मीद है।